Així creixerà el número d'infectats per coronavirus a Espanya, segons models matemàtics
El model diu que el nombre d'afectats s'elevarà a més de 28.000
![Model matemàtic que preveu com evolucionarà el nombre d'infectats](https://imagenes.diarimes.com/files/image_large/uploads/2023/11/22/655d457d38e61.jpeg)
Així creixerà el número d'infectats per coronavirus a Espanya, segons models matemàtics
Un model matemàtic desenvolupat per investigadors espanyols prediu que el número d'infectats pel noucoronavirusa Espanya s'elevaria a més de 28.000 en tres dies, és a dir, per al diumenge 22 de març.
Desenvolupat per un equip d'investigadors del grup de recerca de Biologia Computacional i Sistemes Complexos (BIOCOM-*SC)de la UPC i del Centre de Medicina Comparativa iBioimagen(CMCiB)de l'Institut de RecercaGermansTrias i Pujol (IGTP), amb l'impuls de la Caixa, el model inclou prediccions per a Espanya, Catalunya i la Unió Europea. El model ja ha demostrat la seva eficàcia, perquè les prediccions fetes per a Espanya el 18 de març indicaven que per al dia 19 hi hauria uns 16.940 casos, amb un interval d'error de 15.467-18.413. Les dades del dia 19 aportats pel Ministeri de Sanitat indicaven que hi havia 17.147 casos. Per al diumenge dia 22, la xifra s'elevaria als 28.431 positius enCovid-19, amb un marge d'error de 25.946-30.915. A la UE, prediu que hi haurà aquest divendres un total de 112.557 contagiats, amb un marge d'error de 103.850-121.263.
L'equip d'investigadors analitza des de fa setmanes les dades d'incidència delCovid-19en diversos països, per la qual cosa ha desenvolupat un model matemàtic que permet quantificar la situació en diverses zones (per exemple, comunitats autònomes) i països, així com una predicció de l'evolució per als següents tres dies. L'informe que realitzen i actualitzen diàriament es comunica al directori general DigitalExcellenceandScienceInfrastructurede la Comissió Europea, liderat per ThomasSkordas. En aquest grup de treball s'integren també investigadors delEuropeanCentriforDiseasePreventionandControl, delJointResearchCentri, i de l'ImperialCollegeLondon.
El model ha estat en funcionament durant les dues últimes setmanes fent projeccions a curt termini amb un interval de confiança del 99% per a diferents països europeus amb un encert correctament calibrat donant, per tant, la predicció correcta en gairebé totes les prediccions. Pròximament, una vegada assegurat el seu correcte funcionament, s'incorporaran prediccions a una setmana vista. Els resultats d'aquest model s'incorporen cada dia en l'informe de situació enviat al grup de treball europeu.
Objectiu: avaluar la qualitat de les mesures de control
L'informe té com a objectiu proporcionar una imatge completa de la situació pandèmica delCovid-19als països europeus i poder preveure la situació per als pròxims dies. Utilitzant un model empíric, verificat amb l'evolució del nombre de casos confirmats en països on l'epidèmia està a punt de concloure, incloses totes les províncies de la Xina, el model no pretén interpretar les causes de l'evolució dels casos, però sí que avaluar la qualitat de les mesures de control realitzades en cada país i realitzar una predicció de tendències a curt termini.
Segons destaca la Caixa, cal tenir en compte, no obstant això, que els efectes de les mesures que s'implementen en un dia determinat no s'observaran fins aproximadament 5-7 dies més tard. Així, considera que, per al cas espanyol, és important tenir l'eina llista i funcionant per a aquest pròxim cap de setmana, quan es compleixin 6 dies de la declaració de l'Estat d'Alarma. «La disponibilitat d'eines fiables com aquesta pot ajudar a prendre decisions avui i, sobretot, afrontar la gestió en futures situacions similars», indica l'entitat, que col·labora en el projecte.