Ciència
Desenvolupen un algoritme per prevenir casos per Covid-19 després del confinament
Permetrà determinar amb quines persones va estar en contacte el malalt durant els dies d'incubació del virus
L'empresaCarmetry, del Parc Científic de la Universitat Miguel Hernández (PCUMH) d'Elx, ha desenvolupat una nova eina tecnològica basada en la Intel·ligència Artificial que ajuda a prevenir i reduir el nombre de casos per coronavirus després del període de confinament.
La tecnologia, basada també en la geolocalització, consisteix en l'ús d'un model de variables tridimensionals per a analitzar en un rang espacial i temporal la trajectòria GPS d'un individu positiu per COVID-19.
L'algoritme permetrà, a través de dues aplicacions, determinar amb quines persones va estar en contacte durant els dies d'incubació del virus, segons han explicat fonts de la universitat en un comunicat.
Per a cada punt de la trajectòria de l'individu contagiat per coronavirus, es té en compte, a més de la proximitat entre tots dos individus, la durada del temps d'exposició al virus amb la finalitat d'estimar la càrrega viral del contagi dins d'un radi i des de la trajectòria inicial a la resta de trajectòries GPS.
«L'important és creuar les dades anònimes de centenars de milers de persones i aplicar un algoritme intel·ligent que aconsegueixi ajudar al país» i avisar de primeres a persones que hagin estat en contacte amb altres individus contagiats, tant si es coneixen com no, han assegurat els promotors deCarmetry,ArturoGil i David Úbeda.
Les aplicacions que permetran el rastreig del contagi s'utilitzaran durant el període concret de durada de la pandèmia i després s'esborraran, per la qual cosa la confidencialitat del tractament de dades està assegurada.
Aquesta empresa especialitzada enBigData i Intel·ligència Artificial aplicada al sector de l'automoció i el transport ofereix solucions en mobilitat enfocades a optimitzar el control i la gestió en temps real dels vehicles i els conductors de les empreses.