Diari Més

Creen un model probabilístic de detecció precoç de pacients greus de Covid-19

El projecte PICASSO busca iniciar intervencions terapèutiques individualitzades

Després de 45 dies a l'UCI ha aconseguit superar el virus.

El primer pacient ingressat per coronavirus a l'Hospital Sant Joan de Reus rep l'altaFacebook

Publicat per

Creat:

Actualitzat:

Un equip d'investigadors de l'Hospital Regional de Màlaga adscrit a l'Institut de Recerca Biomèdica de Màlaga (Ibima) participa en un model per a la detecció precoç de pacients amb major probabilitat de desenvolupar estats greus de coronavirus.

El projecte es denomina PICASSO (Precocity in the Identification of Covid-casis Associated with Systemic-citokine Storm and Outcome after treatment) i persegueix la possibilitat d'avançar-se als esdeveniments per a poder iniciar una correcta intervenció terapèutica individualitzada i precoç, ha informat aquest diumenge la Junta en un comunicat.

Per a això, s'ha desenvolupat una puntuació de risc de gravetat a partir de marcadors inflamatoris associats a paràmetres clínics i antecedents del pacient, que permeti identificar la finestra temporal d'oportunitat prèvia a la deterioració clínica.

Per a l'estratificació dels pacients ingressats s'ha estructurat un flux de treball consistent en el filtrat i valoració de la qualitat de les dades, la identificació de relacions directes entre els factors i l'evolució del pacient, la cerca de relacions complexes i la generació de predictors mitjançant intel·ligència artificial.

El flux de treball d'aquest estudi està pensat per a escalar i reajustar-se, segons augmentin les dades disponibles, i poder oferir noves versions dels predictors que millorin les capacitats i es puguin implementar directament en la presa de decisió en els centres sanitaris.

Els professionals al capdavant d'aquest projecte disposen d'una base de dades de sis-cents pacients per a la creació del model probabilístic que podrà ser aplicables a altres centres sanitaris.

Segons Beatriz Sobrino, especialista en Malalties Infeccioses de l'Hospital Regional, des dels primers casos a principis de març els va semblar «crucial» poder «identificar als pacients amb el risc de presentar formes greus o ràpidament progressives per a individualitzar i avançar tractaments», una estratègia «clau per a canviar l'evolució d'aquesta patologia».

Els responsables d'aquest model probabilístic han recordat la importància per a la seva posada en marxa inicial de les donacions particulars de Julen Guerrero –exfutbolista de l'Athletic de Bilbao-, i el seu fill, tots dos esportistes professionals i ja vinculats en ocasions anteriors a projectes sanitaris de Màlaga.

tracking