Aconsegueixen detectar la covid amb una radiografia de tòrax, aplicant intel·ligència artificial

Un equip de la Universitat de Granada i l'Hospital Universitari Clínic Sant Cecilio ha culminat el desenvolupament d'un model d'intel·ligència artificial per a detectar l'existència de covid en pacients amb afectació pulmonar a través de la radiografia de tòrax que, en una segona fase de recerca, pretén també predir el temps d'ingrés hospitalari.

El projecte, recolzat per la Fundació BBVA amb 150.000 euros, ha conclòs la seva primera fase de recerca amb el desenvolupament d'aquesta eina d'intel·ligència artificial basada en algorismes d'aprenentatge profund que permet identificar si un pacient té covid d'acord amb la imatge del pulmó obtinguda a través d'una radiografia de tòrax, ha explicat Francisco Herrera, catedràtic d'Intel·ligència Artificial de la Universitat de Granada.

A més, el nivell d'afectació pulmonar -sigui lleu, moderat o sever- també pot ser analitzat a través d'aquest model, que, segons els investigadors, estalvia temps i costos en relació a la PCR, la prova que s'empra actualment com el principal test més validat per a detectar la presència de la infecció per covid-19.

«Si un pacient arriba a qualsevol centre de salut amb un símptoma de pulmó, se li fa una radiografia que en deu minuts pot donar l'alarma si té covid i apreciar també el nivell de gravetat», detalla.

Alguns dels resultats obtinguts en aquesta primera fase ara clou, que han estat publicats en la revista 'IEEE Journal of Biomedical and Health' (disponible en obert a https://arxiv.org/abs/2006.01409), apunten a una taxa mitjana d'encert d'entre el 75 i el 80% en la detecció dels casos positius, per sobre de l'actual d'un radiòleg, que ronda el 69%.

En una segona fase de la recerca, que preveu iniciar-se el mes vinent de gener, l'objectiu és utilitzar la radiografia per a fer altres prediccions com el temps d'ingrés hospitalari que requerirà el pacient en funció de la gravetat, la qual cosa permetria als hospitals fer una previsió de llits, segons Herrera.

A aquesta predicció s'arribaria unint la imatge mèdica amb la clínica del pacient.

També es projecta desenvolupar i adaptar el sistema perquè sigui capaç de diferenciar els pacients afectats de covid-19 d'aquells afligits per una altra mena de malalties pulmonars, com les pneumònies bacterianes o altres virals.

Un dels avantatges que aporta l'ús de la radiografia de tòrax per a aquesta mena de deteccions és que són majoria els hospitals i centres sanitaris amb la maquinària necessària per a això, que caldria complementar amb aquest nou model d'intel·ligència artificial, segons el catedràtic.

La idea, explica Herrera, és que es pugui accedir a ell a través d'una app, de manera que, arribat el cas, aquesta eina d'intel·ligència artificial pogués, mantenint la privacitat de dades, analitzar la radiografia a partir d'una fotografia presa amb el mòbil, la qual cosa requereix del disseny d'un programari en el qual ja treballen.

En el projecte, coordinat per la universitat de Granada i l'Hospital Universitari Clínic Sant Cecilio de Granada, participa un equip mutidisciplinar de tretze institucions i investigadors de Jaén, Còrdova, Navarra, Madrid, Santiago o Elx.