Ideen un model per predir si el confinament és eficaç per frenar epidèmies a través de monitorar l'NO2 a l'atmosfera
Els investigadors asseguren que el model «millora significativament» les prediccions fins ara usades per l'OMS
Ideen un model per predir si el confinament és eficaç per frenar epidèmies a través de monitorar l'NO2 a l'atmosfera
El model
Els científics han aplicat tècniques d'aprenentatge automàtic que permeten seguir com es redueix l'activitat econòmica monitoritzant en temps gairebé real els nivells de diòxid de nitrogen a l'atmosfera.
Per entrenar el model, s'ha introduït i comparat els nivells de NO2 observats pels satèl·lits en les setmanes de confinament després del brot de covid el 2020, amb els de les mateixes àrees en els anys 2016-2019. Els càlculs s'han ajustat per tenir en compte variables meteorològiques, ambientals i socials que poden influir tant en els nivells de NO2 com en la dispersió dels contagis, i que no estan relacionats amb l'activitat econòmica.
Les observacions cobreixen 211 àrees geogràfiques, de les quals 31 són províncies a la Xina, 51 són estats dels EUA i 129 països d'Europa, Àsia, Est, Àfrica i Amèrica Llatina. Aquestes dades s'han correlacionat amb el nombre de contagis en cadascuna d'aquestes àrees en les setmanes de confinament i les posteriors, en què es van aixecar les mesures.
El model resultant pot predir la desacceleració en els contagis en les 211 àrees a partir de les observacions de NO2 i els 10 indicadors ambientals i socioeconòmics més determinants. En aquest sentit, el model també permet veure altres possibles resultats en funció de les mesures implementades.