Salut
Creen un tumor cerebral actiu en 3D que ajudarà a investigar tractaments
L'equip investigador considera que el model 3D té més potencial per a ser eficaç en una predicció ràpida, sòlida i reproduïble del tractament adequat
Investigadors de la Universitat de Tel Aviv han creat amb impressora 3D un gliobastoma actiu, un de tumors cerebrals més letals, que ajudarà a avançar en la detecció de tractaments i el desenvolupament de medicaments.
Els científics asseguren que podran bioimprimir reproduccions per primera vegada amb tots els components d'un tumor maligne, per a provar combinacions de medicaments i descobrir el tractament òptim per a aquest càncer específic.
«Cada model s'imprimeix en un bioreactor que hem dissenyat en el laboratori, utilitzant un hidrogel mostrejat i reproduït de la matriu extracelul·lar extreta del pacient, simulant així el propi teixit», explica el professor Ronit Satchi-Fainaro sobre aquest estudi, publicat avui en la revista científica Science Advances.
L'equip investigador considera que el model 3D té més potencial per a ser eficaç en una predicció ràpida, sòlida i reproduïble del tractament adequat, a diferència de les plaques de Petri, l'instrument per a la simulació que s'utilitza normalment en aquests estudis.
Per a això van realitzar un experiment previ que va mostrar que els medicaments considerats un èxit en el laboratori finalment fracassen en els assajos clínics perquè fallen les proves en models 2D.
«Si prenem una mostra del teixit d'un pacient, juntament amb la seva matriu extracelul·lar, podem bioimprimir d'aquesta mostra en 3D cent petits tumors i provar molts medicaments diferents en diverses combinacions per a descobrir el tractament òptim per a aquest tumor específic», avança Satchi-Faino.
El glioblastoma, afegeix l'equip, és una malaltia agressiva perquè és impredictible en l'ésser humà, mentre que en laboratori tots els tumors creixen i es disseminen al mateix ritme.
«En el nostre tumor bioimprès en 3D, l'heterogeneïtat es manté i el desenvolupament és similar a l'ampli espectre que veiem en pacients o models animals», conclou per a predir la seva utilització en la recerca contra aquest càncer.