Un sistema mòbil permet diagnosticar a temps de retinopatia els pacients diabètics de zones rurals

Els grups de recerca en Oftalmologia de l'Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV) i d'ITAKA (Intelligent Technologies for Advanced Knowledge Acquisition), de la Universitat Rovira i Virgili (URV), han desenvolupat un software i un sistema basat en la intel·ligència artificial per detectar i diagnosticar el més aviat possible la retinopatia diabètica, una afecció ocular en pacients amb diabetis de tipus 2.

Laretinopatia constitueix laprimera causa de baixa visió al món occidental entre la població d'entre els 50 als 70 anys, i és una de les causes de ceguesa al tercer món (on les infeccions són més importants). Un tractament a temps és clau per evitar l'avenç de l'afecció, ja que «es tracta d'una malaltia silent i asimptomàtica, amb la qual cosa, quan el pacient acut a l'especialista moltes vegades ja és massa tard», explica Pere Romero, responsable del Grup de Recerca en Oftalmologia del'IISPV.

Actualment, el sistema nacional de salut contempla una revisió anual del fons de l'ull per a cada pacient amb diabetis, però hi ha pacients que no es poden apropar als centres sanitaris. Per això, elsinvestigadors han desenvolupat un sistema mòbil amb l'ajuda de diversos partners del projecte (Telefónica i TRC), perquè sigui el mateix metge o metgessa de capçalera qui els faci la fotografia necessària per a aquesta revisió i, mitjançant un sistema de lectura automàtica, pugui determinar si el pacient pateix o no la retinopatia.

En cas afirmatiu, el metge o metgessa, introduint prèviament les dades del pacient a un sistema basat en la intel·ligència artificial, podrà saber quan aquest cal que es faci la propera revisió per així portar un control més exhaustiu de la malaltia. Aquestes proves amb el nou sistema mòbil es començaran a fer properament a alguns centres d'atenció primària de zones rurals de Catalunya.

La base d'aquest sistema de computació és el Deep Learning: es prenen milers d'imatges del fons de l'ull de pacients i aquestes s'etiqueten en funció del grau d'evolució de la retinopatia diabètica. D'aquesta manera, el software desenvolupat per aquest equip analitza tots aquests milers d'imatges amb l'ajuda de la intel·ligència artificial, aprèn d'aquests casos i els classifica en funció dels patrons que identifica «perquè quan arribin noves imatges es pugui realitzar un diagnòstic partint d'aquest entrenament. Com més ampli és aquest entrenament, més fiable és el sistema», explica Domènec Puig,catedràtic del Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques de la URV.