Diari Més

Universitat

La URV dissenya una plataforma que centralitza les dades de mobilitat de grans ciutats europees

El projecte europeu 'MobiDataLab' revoluciona el tractament de dades de mobilitat

El projecte ha creat una base de dades centralitzada amb informació de mobilitat de les principals ciutats europees.

El projecte ha creat una base de dades centralitzada amb informació de mobilitat de les principals ciutats europees.URV

Publicat per

Creat:

Actualitzat:

Investigadors de la Universitat Rovira i Virgili (URV) de Tarragona han dissenyat MobiDataLab, una base de dades centralitzada que recull informació de mobilitat de les principals ciutats europees i han establert estàndards per obtenir, emmagatzemar i compartir les dades, l'anonimat de les quals queda garantit.

El programa s'ha gestat durant tres anys, en els quals el grup de recerca CRISES de la URV ha treballat amb diverses entitats europees especialitzades en l'anàlisi i el tractament de dades amb l'objectiu de millorar la mobilitat a les ciutats.

El resultat ha estat la creació d'una plataforma que reuneix les dades de mobilitat de ciutats de les principals ciutats de França, Itàlia, Grècia, Alemanya, Bèlgica, Irlanda i Espanya i estableix estàndards en l'obtenció, emmagatzematge i compartimentació de les dades.

La plataforma s'ha dissenyat de manera que no és necessari alimentar-la manualment, sinó que obté la informació de repositoris públics de diverses institucions europees que contenen més de 115.000 conjunts de dades i els situa en un catàleg unificat.

En la fase final del projecte, es va posar a la disposició d'investigadors i estudiants, organitzats en equips de treball, la base de dades prèviament generada per resoldre una sèrie de reptes per millorar la mobilitat a diverses ciutats europees.

Alguns dels desafiaments van consistir a millorar l'accessibilitat urbana de la ciutat de París definint nous carrers per als vianants o optimitzar el flux de vehicles al centre de Milà durant els grans esdeveniments que acull la ciutat.

Una de les solucions destacades va consistir en un algorisme capaç de determinar la ubicació idònia d'estacions de transport públic a partir de variables referides al trànsit, demogràfiques, a la disponibilitat d'aparcament o situació de carrils bici, entre d'altres.

Els investigadors van estimar un estalvi en les emissions de diòxid de carboni del 22% en el cas d'implementar aquesta tècnica a la ciutat belga de Lovaina.

El projecte va reunir deu socis dels sectors de la indústria, recerca, consultoria i governança, dels set països implicats en el projecte.

Les dades de mobilitat amb caràcter personal són especialment sensibles i necessiten ser protegits perquè no caiguin en mans de tercers sense el consentiment de l'usuari, ha dit la URV.

Per això, els investigadors han creat un mòdul que impossibilita qualsevol identificació personal i es va garantir l'anonimat de més d'un milió de trajectòries que implicaven més de cinquanta milions de geolocalitzacions.

També han dissenyat una guia amb recomanacions i bones pràctiques en els processos de recollida i emmagatzematge de les dades, amb la intenció de facilitar la seva agrupació i potenciar la seva utilitat.

MobiDataLab està finançat per la UE en el marc del Programa de Recerca i Innovació i el seu enfocament en l'escalabilitat i replicabilitat va més enllà de la UE, ha afegit la universitat.

Et pot interessar:

tracking