Un nuevo algoritmo ayuda a identificar personas que pueden beneficiarse de estudios de prevención del Alzhéimer

Un equipo del centro de investigación de la Fundació Pasqual Maragall ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que, a partir de imágenes de resonancia magnética, facilita la identificación de personas candidatas a estudios de prevención de la enfermedad de Alzheimer. El uso de esta metodología permitirá reducir un 67% las pruebas selectivas y hasta un 50% los costes de reclutamiento de personas. El Alzhéimer no tiene cura, pero se ha demostrado que la enfermedad tiene una fase preclínica de hasta 20 años. Durante esta fase, las personas no tienen síntomas cognitivos pero pueden presentar una acumulación anómala en el cerebro de una proteína, la beta amiloide. El estudio de esta etapa es esencial para desarrollar tratamientos preventivos de la demencia antes de que aparezcan los primeros síntomas.

Para identificar los cambios en el cerebro de personas cognitivamente sanas es necesario realizar dos pruebas estándar: punción lumbar y tomografía por emisión de positrones (PET). Sin embargo, estas pruebas son invasivas y costosas, lo cual hace que la detección sea dificultosa.

El nuevo algoritmo utiliza la inteligencia artificial para identificar personas con niveles anómalos de beta amiloide. Lo hace a partir de imágenes de resonancia magnética del cerebro, una técnica menos invasiva que las pruebas estándar.