Ciencia
Desarrollan un algoritmo para prevenir casos por Covid-19 después del confinamiento
Permitirá determinar con qué personas estuvo en contacto el enfermo durante los días de incubación del virus
Cataluña supera a los 3.000 muertos por coronavirus y se acerca a los 30.000 positivos
La empresa Carmetry, del Parque Científico de la Universidad Miguel Hernández (PCUMH) de Elche, ha desarrollado una nueva herramienta tecnológica basada en la Inteligencia Artificial que ayuda a prevenir y reducir el número de casos por coronavirus tras el periodo de confinamiento.
La tecnología, apoyada también en geolocalización, consiste en el uso de un modelo de variables tridimensionales para analizar en un rango espacial y temporal la trayectoria GPS de un individuo positivo por COVID-19.
El algoritmo permitirá, a través de dos aplicaciones, determinar con qué personas estuvo en contacto durante los días de incubación del virus, según han explicado fuentes de la universidad en un comunicado.
Para cada punto de la trayectoria del individuo contagiado por coronavirus, se toma en cuenta, además de la cercanía entre ambos individuos, la duración del tiempo de exposición al virus con la finalidad de estimar la carga viral del contagio dentro de un radio y desde la trayectoria inicial al resto de trayectorias GPS.
«Lo importante es cruzar los datos anónimos de cientos de miles de personas y aplicar un algoritmo inteligente que consiga ayudar al país» y avisar de forma temprana a personas que hayan estado en contacto con otros individuos contagiados, tanto si se conocen como no, han asegurado los promotores de Carmetry, Arturo Gil y David Úbeda.
Las aplicaciones que permitirán el rastreo del contagio se usarán durante el periodo concreto de duración de la pandemia y después se borrarán, por lo que la confidencialidad del tratamiento de datos está asegurada.
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