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Ensayan una app que detecte casos de coronavirus a través de la tos

Lidera la investigación un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts dirigido por un catalán

La app en cuestión.

Ensayan una app que detecte casos de coronavirus a través de la tosCedida

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ACN

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Un equipo del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT por las siglas en inglés), está trabajando en un ensayo que permita desarrollar un algoritmo que detecte casos de covid-19 con una app. El proyecto, dirigido por Brian Subirana, del departamento de Ingeniería Mecánica del MIT, busca facilitar la detección de los positivos simplemente respondiendo en el móvil a unas preguntas, e incluyendo el sonido de la propia tos. Para entrenar el algoritmo, ya han empezado a trabajar con centros como el Hospital Clínico de Barcelona pero los investigadores necesitan también datos de la ciudadanía en general. Por eso han creado la web opensigma.mit.edu donde cualquier persona que quiera ayudar puede grabar su tos de forma totalmente anónima.
Ante la incertidumbre sobre cómo afrontar el desconfinamiento, los investigadores confían en que la herramienta podría contribuir a gestionar la vuelta a la nueva normalidad previniendo posibles contagios y retoños, ya que permitiría detectar casos de la covid-19 «de manera sencilla e inmediata», tantas veces como se quiera, a coste cero y en cualquier lugar.

«Estamos muy entusiasmados con la idea de poder colaborar con esta nueva herramienta de diagnóstico gratuita y de gran alcance para hacer frente a esta pandemia mundial», afirma Subirana, que hace un llamamiento por recopilar «cuántas más datos mejor».

Una vez el algoritmo haya recopilado suficiente información para ofrecer unos resultados el máximo de fiables, se presentará a la comunidad científica y las autoridades sanitarias para ser validado. El objetivo final es poner a disposición de toda la población una App en abierto (open source e interoperable) y de forma totalmente altruista, para el diagnóstico de la covid-19. Además, defienden, puede ser esencial y una gran ayuda para países en desarrollo.

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