Crean un modelo probabilístico de detección precoz de pacientes graves de Covid-19
El proyecto PICASSO busca iniciar intervenciones terapéuticas individualizadas
El primer paciente ingresado por coronavirus en el Hospital Sant Joan de Reus recibe el alta
El proyecto se denomina PICASSO (Precocity in the Identification of Covid-cases Associated with Systemic-citokine Storm and Outcome after treatment) y persigue la posibilidad de adelantarse a los acontecimientos para poder iniciar una correcta intervención terapéutica individualizada y precoz, ha informado este domingo la Junta en un comunicado.
Para ello, se ha desarrollado una puntuación de riesgo de gravedad a partir de marcadores inflamatorios asociados a parámetros clínicos y antecedentes del paciente, que permita identificar la ventana temporal de oportunidad previa al deterioro clínico.
Para la estratificación de los pacientes ingresados se ha estructurado un flujo de trabajo consistente en el filtrado y valoración de la calidad de los datos, la identificación de relaciones directas entre los factores y la evolución del paciente, la búsqueda de relaciones complejas y la generación de predictores mediante inteligencia artificial.
El flujo de trabajo de este estudio está pensado para escalar y reajustarse, según aumenten los datos disponibles, y poder ofrecer nuevas versiones de los predictores que mejoren las capacidades y se puedan implementar directamente en la toma de decisión en los centros sanitarios.
Los profesionales al frente de este proyecto disponen de una base de datos de seiscientos pacientes para la creación del modelo probabilístico que podrá ser aplicables a otros centros sanitarios.
Según Beatriz Sobrino, especialista en Enfermedades Infecciosas del Hospital Regional, desde los primeros casos a principios de marzo les pareció «crucial» poder «identificar a los pacientes con riesgo de presentar formas graves o rápidamente progresivas para individualizar y adelantar tratamientos», una estrategia «clave para cambiar la evolución de esta patología».
Los responsables de este modelo probabilístico han recordado la importancia para su puesta en marcha inicial de las donaciones particulares de Julen Guerrero –exfutbolista del Athletic de Bilbao-, y su hijo, ambos deportistas profesionales y ya vinculados en ocasiones anteriores a proyectos sanitarios de Málaga.