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Salud

Una plataforma virtual para seleccionar el tratamiento más apropiado a los pacientes de cáncer

El uso de esta plataforma también evitaría retrasos en la entrega de los resultados

Imagen de archivo de una mamografía

El tratamiento que podría evitar la quimioterapia en pacientes con cáncer de mama agresivoEfe

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El Karoliska Institute y SciLifeLab, junto con investigadores clínicos de siete centros europeos liderados por Vall d'Hebron Institut d'Oncologia (VHIO), han desarrollado una nueva tecnología para interpretar el perfil genómico de los tumores e informar sobre los tratamientos más adecuados en cada paciente. Actualmente, los equipos médicos tienen que interpretar las alteraciones moleculares detectadas en los tumores de los pacientes y seleccionar el tratamiento más apropiado de acuerdo con la evidencia científica más reciente. Esta herramienta pretende ayudar en esta toma de decisión. La plataforma ha sido descrita recientemente en un artículo en la revista 'Nature Medicine'.

Los dos investigadores que han descrito científicamente la nueva herramienta son el doctor David Tamborero, investigador sénior en el Karoliska Institute, y el doctor Rodrigo Dienstmann, investigador principal del Oncology Data Science Group del VHIO.

Dienstmann ha apuntado que con esta herramienta lo que se busca es «dar apoyo a los clínicos en un contexto en que el proceso de la toma de decisiones cada vez es más complejo y a menudo requiere el uso de bases de datos y herramientas computacionales que son fácilmente accesibles para todos».

Los investigadores apuntan que a medida que el número de biomarcadores sigue creciendo, cada vez es más necesario el uso de nuevas tecnologías que faciliten la interpretación de datos genómicos y el intercambio de información para dar apoyo a la planificación del tratamiento. Pensando en eso, el consorcio Cancer Core Europa (CCE) , donde están agrupados los siete centros, desarrolló el 'Molecular Tumor Board Portal', herramienta que combina una variedad de métodos bioinformáticos de vanguardia para clasificar la relevancia biológica de las variantes genéticas y su accionabilitat clínica.

Esta plataforma la utiliza una red colaborativa de siete centros europeos integrales contra el cáncer, que incluye el VHIO. El portal ha analizado más de 500 pacientes en el contexto del ensayo 'Basket of Baskets', un estudio de varios brazos para pacientes con tumores definidos de acuerdo con sus características genómicas que no responden a las terapias estándar. «El portal automatiza la interpretación de los datos, lo cual elimina posibles errores debidos a procesos manuales y proporciona un análisis sistemático basado en criterios clínicos consensuados entre expertos», explica Tamborero.

El investigador líder del proyecto añade que el uso de esta plataforma también evita retrasos en la entrega de los resultados, «algo que puede ser crítico para pacientes cuya condición puede deteriorarse rápidamente».

El portal permite compartir los resultados de manera segura en una aplicación web a través de informes personalizados que integran toda la información molecular de cada paciente. Los informes son documentos interactivos ricos en datos que se discuten durante reuniones virtuales semanales, en las que representantes de equipos multidisciplinares de cada centro de la red definen las acciones clínicas más indicadas.

En este sentido, Dienstmann apunta que el portal ofrece fácil acceso al conocimiento más actualizado sobre las mutaciones del tumor relevantes para cada paciente y pueden discutir los casos con expertos de los siete centros de una manera «verdaderamente colaborativa».

Por otra parte, la herramienta tiene también una curva de aprendizaje muy rápida. El sistema presenta los resultados de manera completa y estructurada en una interfaz interactiva para los oncólogos, que necesitan tomar decisiones clínicas con mucha confianza. Con esta plataforma, el tiempo dedicado a discutir cada caso pocas veces excede unos minutos, cosa que resulta clave para poder escalar el uso de estos datos a un gran número de pacientes.

Además, se ha desarrollado una versión de acceso abierto para los investigadores fuera del CCE. «Creemos que el uso de este portal en el entorno clínico es clave para acelerar la translación de nuevos descubrimientos de investigación a al rutina asistencial. Nuestro objetivo es crear una plataforma de oncología digital que sirva para evaluar nuevos biomarcadores de manera fiable con el fin de mejorar todavía más la selección de tratamientos personalizados y el desarrollo de ensayos clínicos», finaltiza Dienstmann.

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