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Coronavirus

Definen un perfil de microRNA como biomarcador para predecir la evolución de la covid-19 en pacientes graves

La investigación liderada desde Lleida ha conseguido predecir la gravedad del virus en pacientes y evitar su evolución

Plano abierto donde se pueden ver los investigadores que han participado en la investigación.

Definen un perfil de microRNA como biomarcador para predecir la evolución de la covid-19 en pacientes gravesIRBLleida

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ACN

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Un perfil de microRNA, pequeñas secuencias de ácido ribonucleico (por sus siglas en inglés), predice la severidad de covid-19 en pacientes graves, según una investigación liderada desde Lleida, que se ha publicado recientemente en la revista 'Translational Research'. El estudio ha analizado la evolución y mortalidad de un total de 84 pacientes, de los cuales 37 ingresados en las unidades de vigilancia intensiva, reclutados la primera ola pandémica, de marzo a junio de 2020. Los investigadores apuntan que gracias a los resultados del estudio, basados en la identificación de biomarcadores, se puede llegar a predecir la gravedad del virus en pacientes y evitar su evolución.
Los responsables de la investigación son el grupo de Investigación translacional en medicina respiratoria, integrado por profesionales del Institutde Investigación Biomédica de Lleida(IRBLleida), la Universidad de Lleida, (UdL), el Hospital Arnau de Vilanova y el Hospital Santa Maria, y el Centro de Investigación Biomédica en Red Enfermedades Respiratorias (CIBERES) de l'Instituto de Salud Carlos III, ha liderado esta investigación que ha definido perfiles de microRNA asociados con la gravedad del coronavirus y la mortalidad en las UCI.

El estudio observacional se ha hecho en cinco hospitales del Estado (el Arnau de Vilanova, el Santa Maria, el ClínicoUniversitario de Valladolid, el Universitario del Rio Hortega de Valladolid, el General Universitario Gregorio Marañón de Madrid y el Universitario Infanta Leonor de Madrid) participantes en el estudio CIBERESUCICOVID. El estudio ha analizado la evolución y mortalidad de un total de 84 pacientes, de los cuales 37 ingresados en las unidades de vigilancia intensiva, reclutados la primera ola pandémica, de marzo a junio de 2020.

El primer autor de la publicación e investigador Miguel Servet, David de Gonzalo, ha explicado que la identificación de biomarcadores para asistir en el maneg de la covid-19 constituye una «prioridad» en la investigación actual. Gracias a este hallazgo, añade, se puede llegar a predecir la gravedad en pacientes afectados perla covid-19 y evitar su evolución.

En este sentido, explica que han observado diferencias en el perfil de expresión de diez microRNA circulantes en los pacientes UCI en comparación con pacientes de planta y que gracias a su análisis, han identificado una firma de tres microRNA que «discriminaba» entre todos a dos grupos de estudio. Asimismo, el estudio también ha determinado que los pacientes que murieron presentaron un perfil específico de seis microRNA circulantes.

Precisamente, una comunicación de este estudio, titulada 'MicroRNA expression profil·le as en potential blood-based biomaker of COVID-19 severity', ha ganado el primer premio como comunicación en la 4.ª Jornada de Investigación Básica en Neumología, organizada por la Sociedad Catalana de Neumología de la Academia de Ciencias Médicas y de la Salud de Cataluña y de Baleares.

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