Idean un modelo para predecir si el confinamiento es eficaz para frenar epidemias a través de monitorar el NO2 a la atmósfera
Los investigadores aseguran que el modelo «mejora significativamente» las predicciones hasta ahora usadas por la OMS
Idean un modelo para predecir si el confinamiento es eficaz para frenar epidemias a través de monitorar el NO2 a la atmósfera
El modelo
Los científicos han aplicado técnicas de aprendizaje automático que permiten seguir como se reduce la actividad económica monitorizando en tiempo casi real los niveles de dióxido de nitrógeno a la atmósfera.
Para entrenar el modelo, se ha introducido y comparado los niveles de NO2 observados por los satélites en las semanas de confinamiento después del brote de covid en el 2020, con los de las mismas áreas en los años 2016-2019. Los cálculos se han ajustado para tener en cuenta variables meteorológicas, ambientales y sociales que pueden influir tanto en los niveles de NO2 como en la dispersión de los contagios, y que no están relacionados con la actividad económica.
Las observaciones cubren 211 áreas geográficas, de las cuales 31 son provincias en China, 51 son estados de los EE.UU. y 129 países de Europa, Asia, Este, África y América Latina. Estos datos se han correlacionado con el número de contagios en cada una de estas áreas en las semanas de confinamiento y las posteriores, en las que se levantaron las medidas.
El modelo resultante puede predecir la desaceleración en los contagios en las 211 áreas a partir de las observaciones de NO2 y los 10 indicadores ambientales y socioeconómicos más determinantes. En este sentido, el modelo también permite ver otros posibles resultados en función de las medidas implementadas.