Un algoritmo detecta la infelicidad en las redes sociales para mejorar la salud mental

Investigadores de la Universitat Obeerta de Catalunya (UOC) ha diseñado un algoritmo que detecta la infelicidad en las redes sociales. Este puede ayudar a los psicólogos a diagnosticar posibles problemas mentales a través de lo que se publica en las plataformas. Y es que la herramienta distingue las necesidades básicas a través del texto y las imágenes que comparten los usuarios. El equipo investigador ha trabajado dos años en un modelo de aprendizaje profundo que identifica las cinco necesidades básicas descritas por William Glasser: supervivencia, poder, libertad, pertenencia y diversión. Eso se hace a través de imágenes, texto, biografía y geolocalización. Los resultados se han publicado en la revista IEEE Transactions on Affective Computing.

Los investigadores analizaron 86 perfiles de Instagram, publicados en español y en persa. Los expertos entrenaron un algoritmo para que identificara el contenido de las imágenes y clasificara el contenido textual, asignando diferentes etiquetas propuestas por psicólogos. Los resultados se compararon con una base de datos de más de 30.000 imágenes, leyendas y comentarios.

Por ejemplo, si un ciclista sube una montaña y en la cima publica una selfie, está transmitiendo una imagen de poder. En cambio, si opta por una fotografía de grupo se puede concluir que, además de la diversión, la persona busca la manera de satisfacer su necesidad de pertenencia.

Estudios anteriores apuntaban también que los usuarios hispanohablantes son más propensos que los angloparlantes a mencionar los problemas sobre sus relaciones.

Los autores creen que su investigación puede ayudar a mejorar las medidas preventivas, desde la identificación del problema hasta la mejora de los tratamientos cuando se encuentra un problema de salud mental.