Demuestran que un análisis de orina o una automuestra vaginal serían útiles para detectar el cáncer de endometrio

Dos estudios liderados por el Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), el Instituto Catalán de Oncología (ICO) y el Hospital Universitario de Bellvitge evidencian que muestras no invasivas como la orina, una citología o una automuestra vaginal, a través de pequeños dispositivos similares a un tampón, serían útiles para detectar el cáncer de endometrio, uno de los más habituales entre las mujeres, y clasificarlo en función de su agresividad. Eso supondría una herramienta confiable y fácil de utilizar que permitiría evitar más invasivos y dolorosos y conocer el pronóstico de cada mujer y ajustar el tratamiento a sus necesidades.

Actualmente, los métodos de diagnóstico son invasivos y dolorosos, mayoritariamente a través de biopsias del endometrio. Con las muestras de orina o automuestras vaginales las mismas pacientes se podrían tomar la muestra sin nada de daño. Los dos estudios publicados en las revistas científicas Clinical Cancer Research y eBioMedicine han contado con la participación de epidemiólogos, ginecólogos, patólogos, genetistas, y bioinformáticos del IDIBELL, el Instituto Catalán de Oncología, y el Hospital Universitario de Bellvitge. Se ha analizado el ADN de las muestras de casi 160 mujeres con cáncer de endometrio y se ha comparado con el del tumor original. En concreto, se han secuenciado los 47 genes más por comunes mutados en cáncer de endometrio.

En el 100% de las orinas y el 73% de las automuestras vaginales analizadas se han podido detectar mutaciones similares a las del tumor original, lo que las posiciona como pruebas no invasivas muy prometedoras para el diagnóstico y clasificación del cáncer de endometrio. El gen mutado que se puede identificar en las muestras no invasivas determina el comportamiento de este y, por lo tanto, el pronóstico de la enfermedad. Es por eso, conocer la identidad molecular de cada tumor es muy relevante para realizar una terapia personalizada más efectiva.