Más de 70.000 muertes en Europa están relacionados con el calor el año 2022, según un estudio
La investigación indica que las series de datos semanales han subestimado el impacto de las temperaturas cálidas
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La mortalidad relacionada con el calor podría haber provocado a más de 70.000 muertes durante el verano del 2022 en Europa, según un estudio liderado por el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal). Los resultados, extraídos a través de un nuevo enfoque metodológico de seguimiento diario, indican que las muertes causadas por las otras temperaturas han sido subestimadas en series semanales, quincenales y mensuales. El estudio, publicado en 'The Lancet Regional Health – Europe', apunta que los datos diarios son necesarios para estimar con precisión el impacto de las temperaturas cálidas sobre la mortalidad.
El equipo investigador utilizó datos diarios para reestimar la mortalidad causada por las temperaturas récord del año 2022 y concluyó que en estudios anteriores se habría subestimado la mortalidad en un 10,28%, hecho que implicaría que la mortalidad relacionada con el calor el año 2022 fuera de 70.066 muertes, y no de 62.862 muertescomooriginalmente se estimaba.
El objetivo del estudio era desarrollar un marco teórico que cuantificara los errores derivados del uso de datos agregados, como series de temperatura y mortalidad semanales o mensuales. Para desarrollar este marco teórico, se agregaron las series diarias de temperatura y mortalidad de 147 regiones de 16 países europeos entre 1998 y 2004, y se analizaron y compararon las estimaciones de la mortalidad asociada al calor y el frío pordiferentes niveles de agregación: diaria, semanal, quincenal y mensual.
Los resultados mostraron diferencias en las estimaciones epidemiológicas según la escala de agregación temporal. Concretamente, se encontró con que, en general, los modelos semanales, quincenales y mensuales subestiman los efectos del calor y el frío en comparación con el modelo diario, y que esta infraestimación aumenta cuanto mayor es la escala de agregación temporal.
De hecho, en un estudio previo, los mismos autores utilizaron modelos epidemiológicos semanales y los resultados fueron diferentes: estimaron una mortalidad prematura de 62.286 personas durante el año 2022 en Europa. Para el periodo 1998-2004, el modelo de datos semanal subestimó estas cifras en un 8,56% y un 21,56%.
«Es importante destacar que las diferencias fueron muy reducidas durante los periodos de frío y calor extremos, como el verano de 2003, con una subestimación de sólo el 4,62% en el modelo de datos semanal», ha subrayado al investigador de ISGlobal que lidera el proyecto EARLY-ADAPT del Consejo Europeo de Investigación, Joan Ballester.
Según el investigador, en casos donde no sea posible disponer de datos diarios, el uso de series temporales semanales, que son fácilmente accesibles en tiempo real a escala europea, son una solución ya que ofrecen «una buena aproximación de las estimaciones obtenidas en el modelo de datos diarios».