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El uso de la inteligencia artificial para prevenir la evolución de la covid en Europa

Los investigadores de la Universidad Politécnica de Cataluña evalúan si se pueden hacer previsiones en un mes

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Investigadores del grupo de investigación de Biología Computacional y Sistemas Complejos (BIOCOOM-SC) de la Universidad Politécnica de Cataluña – Barcelona Tech (UPC) están trabajando con Facebook Artificial Intelligence para entrenar, probar y calibrar nuevos modelos de inteligencia artificial que permitan predecir la evolución de la pandemia. El 20 de octubre la empresa empezó a publicar predicciones en los Estados Unidos. Ahora, el objetivo del grupo, que trabajará en colaboración con el Institut de Recerca Germans Trias i Pujol y con el apoyo de Facebook, es validar si el algoritmo se puede adaptar para hacer predicciones en un mes, primero en el sur de Europa y, posteriormente, en el conjunto del continente.
El núcleo del algoritmo es una red neuronal que intenta predecir la evolución de la covid a partir de datos anteriores. Esta red no sólo tiene que aprender sobre la evolución de la epidemia en el pasado sino también intentar mostrar como esta evolución depende de patrones de movilidad, del clima y del comportamiento humano. La inteligencia artificial se considera una de las mejores opciones en el modelado empírico por su capacidad de inferir cambios en el comportamiento futuro a partir del pasado. El detalle de este algoritmo y como se entrena está publicado en abierto.

Los resultados de la predicción hecha a los Estados Unidos han mostrado un comportamiento robusto en comparación con los modelos de última generación en las previsiones a tres semanas, pero todavía está pendiente de una calibración detallada. En este sentido, el grupo de la UPC colaborará con Facebook AY para mejorar al modelo de predicción de la evolución de la pandemia en el Estado.

Los investigadores han alertado de que hace falta un entrenamiento adecuado ya que los patrones de movilidad de Europa son diferentes a los de los Estados Unidos. «La relevancia de los indicadores de movilidad en la calidad de la predicción en el sur de Europa es una de las preguntas abiertas clavo», ha afirmado el investigador Enric Àlvarez.

Por otra parte, hará falta calibrar su previsión y cuantificar la fiabilidad. Martí Català, responsable de monitorar la calibración de la predicción en Cataluña, ha indicado que el actual incremento heterogéneo, pero fuerte, de casos en diferentes puntos de España es «el escenario perfecto para calibrar la IA y saber hasta qué punto se pueden hacer predicciones en el futuro». «En estos momentos no estamos seguros de que pueda proporcionar una evaluación precisa de tres semanas para esta segunda ola, pero sin duda vale la pena probarlo», ha añadido.

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