Bellvitge estudiará el uso de la inteligencia artificial en el tratamiento de la covid-19 en las UCIs

El centro empezará la investigación el próximo mes, dentro del proyecto europeo ENVISION

Plano abierto de una UCI del Hospital Universitario de Bellvitge. — Bellvitge estudiará el uso de la inteligencia artificial en el tratamiento de la covid-19 en las UCIsACN

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Creado: 18.11.2020 | 11:21

Actualizado: 18.11.2020 | 11:21

El Servicio de Medicina Intensiva del Hospital Universitario de Bellvitge, a través del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), estudiará la aplicación de la inteligencia artificial en el tratamiento de la covid-19 en las UCIs. Lo hará dentro del proyecto europeo ENVISION, donde participan 19 centros de investigación de 13 países -Bellvitge es el único hospital del estado español. Los investigadores partirán de una aplicación ya existente de monitorización de datos a tiempo real para convertirla en un complejo sistema inteligente de apoyo al seguimiento y el tratamiento de los pacientes. El proyecto cuenta con 4,9 MEUR de financiación de la Unión Europea y arrancará el próximo 1 de diciembre, con previsión de alargarse hasta el 31 de julio de 2022.

Para conseguir el nuevo sistema inteligente en las UCI, la aplicación que se utiliza ahora integrará los datos de los instrumentos de monitorización asistencial, los cambios fisiológicos, los acontecimientos médicos cruciales y los medicamentos administrados durante los cuidados intensivos. Todo, lo someterá a un sistema de análisis de datos dirigido por inteligencia artificial con herramientas de modelado predictivo y una funcionalidad de alerta inteligente.

Este instrumento se validará en las UCIs de los 12 centros clínicos participantes en el proyecto. Si se verifica su utilidad con unos buenos resultados clínicos, los investigadores destacan que se podrá disponer de modelos predictivos que se podrán utilizar también para otros enfermos de UCI o, incluso, para pacientes de menos gravedad.

Desde Bellvitge subrayan la importancia de disponer de modelos predictivos para afrontar enfermedades como la covid-19, marcadas por condiciones de salud cambiantes. «Esperamos que, con este apoyo tecnológico, los profesionales asistenciales de las UCIs podrán tomar decisiones más esmeradas, rápidas e informadas en beneficio de un mejor pronóstico de los pacientes», afirma el Dr. Rafael Máñez, uno de los líderes del estudio y jefe del Servicio de Medicina Intensiva e investigador del IDIBELL.

«Hasta ahora no ha habido ningún medicamento milagro, ni nuevas tecnologías, ni grandes avances en las estrategias de tratamiento de la covid-19. Las mejoras que estamos viendo son consecuencia del hecho de que los profesionales de la salud están mejorando el tratamiento de apoyo a los enfermos con covid-19, sobre todo en la medida en que las UCIs no están tan desbordadas», añade. En este sentido, asegura que la combinación de la inteligencia artificial con el criterio del médico puede ser clave a la hora de decidir el tratamiento de cada enfermo de la forma más rápida posible.

Desde Bellvitge recuerdan que aproximadamente el 10% de los afectados de covid-19 que ingresan en el hospital se tratan en la UCIs, y resaltan que la mayoría tienen más de 65 años y presentan comorbididades. Por este motivo, insisten en que las intervenciones enlas unidades de enfermos críticos son uno de los frentes importantes para reducir el impacto de la pandemia en la salud global de la población.