La UOC desarrolla una técnica para saber si el deterioro cognitivo acabará en Alzheimer
Utiliza Inteligencia Artificial para analizar imágenes de resonancias magnéticas
alzhéimer
Científicos de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) han desarrollado una nueva técnica que, mediante Inteligencia Artificial (IA), diagnostica el deterioro cognitivo leve y pronostica si progresará hacia el Alzheimer o permanecerá estable.
Mona Ashtari-Majlan, investigadora de la UOC del grupo AI for Human Wellbeing (AIWELL) -adscrito al eHealth Center y a los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación- ha recordado que el deterioro cognitivo leve antecede a la enfermedad de Alzheimer, pero no necesariamente conduce a ella y que, aunque el Alzheimer no tiene cura, su detección precoz es clave para tratar de frenar que su avance sea irreversible.
La investigación, que publica la revista 'IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics', ha conseguido distinguir con gran precisión aquellas personas en las que el deterioro es estable y quiénes, sin embargo, progresarán hacia la enfermedad.
La nueva técnica utiliza métodos de inteligencia artificial específicos para reconocer imágenes de resonancia magnética y supera en eficacia al resto de métodos usados en la actualidad, según Ashtari-Majlan.
«Aunque suele desarrollarse sin síntomas durante muchos años, generalmente viene precedida de lo que se conoce como deterioro cognitivo leve, mucho menor que el que presentan los enfermos pero mayor que el esperable por su edad», ha señalado la investigadora.
«Estos pacientes pueden progresar y empeorar o mantenerse en el mismo estado con el tiempo. Por tanto, es importante distinguir entre el deterioro cognitivo progresivo o estable para prevenir la rápida progresión de la enfermedad», ha explicado Ashtari-Majlan.
La investigadora ha argumentado que identificar estos deterioros cognitivos correctamente podría servir para mejorar la calidad de los ensayos clínicos con los que se prueban tratamientos, y que cada vez más buscan dirigirse a las fases iniciales de la enfermedad.
Para desarrollar la nueva técnica, los investigadores usaron un método llamado red neuronal convolucional de múltiples flujos, una técnica de inteligencia artificial y de aprendizaje profundo útil para reconocer y clasificar imágenes.
Primero compararon resonancias magnéticas de pacientes con enfermedad de Alzheimer y personas sanas para encontrar diferentes puntos de referencia y luego, tras entrenar el sistema, lo ajustaron con imágenes de resonancia de personas que ya habían sido diagnosticadas con deterioro cognitivo estable o progresivo y en las que las diferencias son mucho más pequeñas.
En total, utilizaron casi 700 imágenes procedentes de bases de datos públicas para desarrollar el nuevo método, que permite distinguir y clasificar las dos formas de deterioro cognitivo leve con una precisión cercana al 85%.
«Los criterios de evaluación demuestran que nuestro método supera a los existentes», ha asegurado la investigadora, incluyendo métodos más convencionales u otros basados en aprendizaje profundo, incluso cuando se combinan con biomarcadores como la edad o test cognitivos.