Ciencia
Investigadores catalanes crean un nuevo método para mejorar la predicción de los niveles de ozono troposférico
La investigación ha recopilado muestras de calidad del aire en los municipios de Osona de Manlleu, Tona y Vic
Un edificio del CIMNE en el Campus Norte de la UPC, visto desde fuera.
Investigadores del Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) y la Universidad de Barcelona (UB) han ideado un nuevo método para mejorar la predicción de altos niveles de ozono troposférico, un contaminante de origen fotoquímico que afecta especialmente a la Plana de Vic. En un artículo publicado en 'Atmospheric Pollutin Reserarch', los autores han usado muestras de calidad del aire de Manlleu, Tona y Vic (Osona) para mejorar la capacidad de los modelos computacionales de inteligencia artificial basados en aprendizaje automático para predecir la concentración máxima diaria de ozono troposférico en 8 horas. La metodología mejora los resultados de los modelos existentes y aumenta el acierto predictivo en los rangos más altos de concentración de los contaminantes.
El líder del grupo de investigación sobre aprendizaje automático en ingeniería civil en CIMNE, y coautor del estudio, el doctor Fernando Salazar, destaca que esta mejora permitirá "predecir los episodios de alta contaminación por ozono troposférico con más exactitud y proteger la población más vulnerable".
El ozono troposférico es un contaminante secundario formado por reacciones fotoquímicas entre óxidos de nitrógeno, provocados por la actividad industrial y el tráfico, compuestos orgánicos volátiles y la radiación solar. Causa efectos como tos, irritaciones y disminución del rendimiento y tiene mayor incidencia entre la población de riesgo como niños, personas mayores y enfermos crónicos.
La Plana de Vic es el territorio catalán donde más a menudo se superan las concentraciones de ozono troposférico (O3) dictados por la legislación medioambiental a causa de sus características orográficas, climatológicas y de actividad económica. Está situada a 60 km de Barcelona y rodeada de un sistema montañoso y regularmente recibe contaminantes del área metropolitana a causa de situaciones climatológicas de ventilación atmosférica deficiente.
Esta investigación se ha desarrollado dentro del proyecto PIKSEL, "Portal para la integración del conocimiento para una gestión sostenible de los ecosistemas y el territorio" financiado por el Departamento de Territorio y Sostenibilidad y el Departamento de Acción Climática de la Generalitat de Catalunya. PIKSEL es una herramienta de gestión y previsión para estudiar fenómenos ambientales, demográficos, económicos y sociales en Cataluña para dar apoyo a la toma de decisiones basada en datos.
El artículo científico, que se publicará en papel en marzo de 2024 y ya está disponible en Internet, es un trabajo conjunto de D.J. Vicente, F. Salazar, S.R. López-Chacón y C. Soriano (Grupo de investigación sobre aprendizaje automático en ingeniería civil en CIMNE) y J. Martin-Vide (Grupo de Climatología del IdRA en el Departamento de Geografía de la Universidad de Barcelona).