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Una herramienta de IA puede predecir la evolución de los pacientes con esclerosis múltiple

Un estudio coordinado por el Hospital del Mar ha analizado durante dos años a más de 300 pacientes con la enfermedad

Pla general d'un passadís de l'Hospital del Mar.

Imagen de un pasillo del Hospital del MarCedida

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Investigadores coordinados por el Hospital del Mar han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial para predecir cuál será la evolución de las personas con esclerosis múltiple. El estudio lo ha coordinado el director del programa de Neurociencias y jefe del servicio de Neurología del hospital, Pablo Villoslada, y se ha publicado en la revista 'Journal of Neurology'. En él ha participado también el Hospital Clínico de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín, el Hospital Policlínico San Martino de Génova y el Hospital Universitario de Oslo. Para llegar a esta herramienta se ha hecho el seguimiento durante dos años de más de 300 pacientes con esclerosis múltiple y un centenar de personas libres de enfermedad.

En el periodo estudiado se analizó su estado de forma exhaustiva. Así, se los evaluó a partir de varias escalas clínicas y cognitivas, así como con pruebas de imagen (resonancia magnética cerebral y tomografía de coherencia óptica para analizar el estado de la retina). También se les hizo un completo análisis tanto de su genética como de las proteínas y de las células inflamatorias presentes en su sangre. Les datos obtenidos se validaron con una segunda cohorte de 271 personas con esclerosis múltiple.

La herramienta alcanzó unos elevados niveles de precisión, sobre todo con respecto a los pacientes que sufrirán cambios en su estado y en los que tendrán que cambiar de tratamiento por otros más eficaces.

Villoslada ha apuntado que el trabajo indica que a través de un estudio detallado de los pacientes y haciendo sevir las herramientas de IA se puede perfilar qué pacientes serán más activos y, por lo tanto, aconsejarlos tratamientos que pueden tener más efectos secundarios pero que pueden ser más efectivos en el control de la enfermedad.

La herramienta todavía no se puede utilizar en la práctica clínica pero permite a los equipos que hacen el seguimiento de los pacientes disponer de información para poder decidir y escoger mejor el tratamiento.

El estudio concluye que la combinación de información clínica y de resonancia magnética es lo que más ayuda a predecir la evolución de los pacientes. Estos son datos que se pueden obtener fácilmente en el ámbito asistencial, según la neuróloga de la Unidad de Neuroinmunología del Hospital Clínico, la doctora Sara Llufriu.

Los investigadores trabajan para seguir ampliando el tiempo de seguimiento de los pacientes a siete años. Un hecho de gran importancia si se tiene en cuenta que se trata de una patología que afecta sobre todo a personas de menos de 40 años, con una supervivencia de unos 30 años.

La esclerosis múltiple es una enfermedad autoinmune en la cual, el sistema inmunitario destruye la cubierta protectora de las células nerviosas del cerebro, del nervio óptico y de la médula espinal. No tiene curación y provoca incapacidad a las personas que la sufren. En Cataluña la prevalencia se sitúa entre 123 casos por cada 100.000 habitantes.

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