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Salud

El Hospital de Tarragona que ha incorporado la IA en su servicio de Urgencias

Una nueva tecnología de inteligencia artificial acelera el diagnóstico de fracturas, neumonías y otras afecciones, mejorando la atención a los pacientes

Imagen de un profesional haciendo uso del nuevo sistema.

Imagen de un profesional haciendo uso del nuevo sistema.Cedida

Pep Santos Alasà

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El servicio de Urgencias de Pius Hospital de Valls ha iniciado la implantación de la inteligencia artificial (IA) para las exploraciones radiológicas de tórax y óseas, una nueva medida que permitirá a los profesionales médicos obtener diagnósticos con una mayor rapidez y precisión. Esta innovación facilita la selección y la atención de los pacientes, mejorando la calidad del servicio y acelerando los procesos de diagnóstico.

El sistema, de alta sensibilidad, aplica algoritmos específicos para analizar las radiografías óseas y de tórax. En el caso de las radiografías óseas, el algoritmo detecta fracturas y luxaciones, mientras que a las exploraciones de tórax identifica tumores, neumonías y otras enfermedades pulmonares. Con este proceso automatizado, los facultativos pueden obtener los resultados en sólo unos minutos, mejorando sustancialmente los tiempos de respuesta.

Cada año, el servicio de Diagnóstico por la Imagen de Pius Hospital realiza aproximadamente 8.600 exploraciones de tórax y 22.400 óseas. Gracias a la IA, el tiempo para la interpretación de estas pruebas se ha reducido en un 35%, mientras que la sensibilidad para detectar lesiones se ha incrementado un 16%. Por ejemplo, la precisión en la detección de fracturas óseas ha mejorado en un 30%.

El sistema de inteligencia artificial utilizado es desarrollado por Gleamer, una empresa pionera en la creación de algoritmos para el diagnóstico radiológico. El sistema BoneView de Gleamer se ha convertido en un estándar global para la interpretación de radiografías de trauma óseo, con un reconocimiento destacado en publicaciones científicas. Por otra parte, el sistema ChestView mejora la detección de patologías pulmonares como neumotórax, derrame pleural y nódulos, incluyendo indicadores primeros de posibles cánceres de pulmón.

Además, se prevé que, en un futuro próximo, el sistema BreastView de Gleamer sea incorporado al servicio de mamografía del hospital para ayudar a detectar lesiones mamarias con la asistencia de la inteligencia artificial.

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