La URV diseña un software que gestiona un ingente volumen de datos en segundos
El software ha analizado los comentarios de los usuarios de Airbnb en 33 ciudades y ha obtenido los resultados en 72 segundos
La URV diseña un software que gestiona un ingente volumen de datos en según
Investigadores de la URV han desarrollado un software que gestiona una ingente cantidad de datos en según y permite saber, por ejemplo, la reacción que han tenido miles de usuarios de Airbnb a 33 ciudades de todo el mundo.
Según informa la Universitat Rovira i Virgili (URV), forma parte de parte de un proyecto de código abierto de la Universidad de Berkeley, Arquitectura y Servicio Telemáticos de la URV y el gigante informático IBM.
El software ha analizado los comentarios de los usuarios de Airbnb en 33 ciudades para saber si han experimentado sentimientos buenos o malos con la experiencia y ha obtenido los resultados en 72 segundos, con mil procesos que se ejecutan a la vez en la nube.
Según el investigador principal del grupo de la URV en este proyecto, Pedro García, «analizar a tiempo secuencial estos datos tardaría una hora y 25 minutos aproximadamente».
Este nuevo software se ha diseñado para que sea escalable -que pueda crecer sin perder cualidades-, rápido y simple.
De esta manera, democratiza el acceso a la información, ya que es mucho más fácil hacer la programación y el procesamiento para usuarios no expertos.
Este grupo de investigación de la URV se centra en tecnologías en la nube y en procesamiento de datos (big data) y, solo los últimos cinco años, García ha coordinado proyectos de investigación con un presupuesto superior a 7 millones de euros.
De estos, uno ha sido el proyecto europeo H2020 IOStack, recientemente finalizado, donde la URV ha colaborado activamente con IBM y otros socios para crear nuevas tecnologías de computación en la nube.
Esta aplicación permite a las empresas controlar -desde un panel de control- el almacenaje, la compresión o el cifrado de la información, y aspectos de computación, como el tratamiento de los datos para hacer un uso práctico.
El grupo continua colaborando activamente con IBM en tecnologías en la nube de futuro y ahora trabajan en tecnologías sin servidor (serverless) con socios internacionales expertos en Biotecnología para aplicar estas tecnologías en datos genómicos.
Entre estos socios figuran el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) en Alemania, o el Instituto Suizo de Biotecnología (SIB), entre otros.