Científicos piden parar la movilidad laboral no imprescindible para evitar una «catástrofe sanitaria»
La carga de camas en las UCI se disparará, según las predicciones de un mapa de riesgo de coronavirus elaborado por la URV
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Para hacer este nuevo mapa han adaptado el modelo matemático que ya habían desarrollado sobre la predicción de nuevos contagios y lo han cruzado con la disponibilidad de camasen las UCI del Estado. Los resultados apuntan que el factor de carga en las UCI de la demarcación de Barcelona será el miércoles de un 17%; enlas de Girona de un 8%; enlas de Tarragona de un 4% y, en las de Lleida, de un 3%.
Esta nueva herramienta complementa la que ya desarrollaron hace una semana sobre el riesgo epidémico del coronavirus, que permite extender las predicciones a cuatro días vista a partir de un modelo matemático que contiene los datos de movilidad y del censo de los municipios del estado español, así como la dinámica de los contagios producida por el SARS-CoV-2. El modelo calcula las probabilidades de contagio en cada municipio en función de los parámetros epidémicos conocidos por este virus y la movilidad interurbana de la población activa, permitiendo extrapolar a varios días por motorizar la evolución de este riesgo.
Las actualizaciones se detuvieron el día 3 de marzo ante la imposibilidad de contar con datos oficiales sobre la residencia de los nuevos casos detectados. Según Álex Arenas, coordinador del proyecto en la URV, «durante este tiempo el equipo de investigaciónha estado trabajando para comprobar la calidad de los resultados del modelo a partir de los datos importados exclusivamente, es decir, sin necesidad de incorporar los casos autóctonos».
Por su parte, Jesús Gómez-Gardeñes, coordinador del proyecto en la Unizar, destaca que han podido comprobar que el modelo «ha ido construyendo mapas de riesgo de estos días pasados compatibles con la evolución de los casos observados, lo cual indica que el número de contagios autóctonos aumenta y el modelo, hasta ahora, es capaz de generar-sin necesidad de datos sobre casos importados».