Energía
Endesa detecta un 22% más de conexiones irregulares en Tarragona gracias al uso de inteligencia artificial
La compañía eléctrica contabilizó 2.900 casos el año 2020, 600 más que cinco años antes
El recibo de la luz aumenta un 26,7% interanual en los primeros días de enero, según FACUA
Endesa ha detectado un 22% más de conexiones fraudulentas en el Campde Tarragona y las Terres de l'Ebre gracias a la introducción artificial. Según los datos aportados por la misma compañía eléctrica, durante 2020 detectó en la demarcación cerca de 2.900 casos de conexiones irregulares por las poco más de 2.300 del año 2015. El motivo del incremento, remarcan, se debe, en parte, la utilización de nuevas tecnologías y de herramientas de análisis masivo de datos, así como a la multiplicación, en los últimos años, de los medios para combatir el fraude. Durante el año pasado, la energía defraudada en el Campde Tarragona y las Terres de l'Ebre superó los 70 millones de kilovatios hora año, una cifra equivalente al consumo mensual de más 260.000 hogares, según Endesa.
En un comunicado, la compañía remarca que la introducción de la inteligencia artificial (IA) ha marcado un antes y un después en la detección de conexiones irregulares. Así, apuntan, en sólo tres años (2018-2020), se ha conseguido detectar fraude eléctrico en una de cada dos inspecciones realizadas en todo el Estado, una cifra que duplica los registros del año 2017, que es cuando empezó a aplicar técnicas de 'machine learning' -aprendizaje automático- y 'deep learning' -aprendizaje profundo- para detectar pérdidas de energía no técnicas.
La digitalización de la red, el despliegue de sensores y la implantación de los contadores inteligentes permiten cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red por término medio y baja tensión. De esta manera, y mediante el análisis de los datos, aseguran que se pueden llegar a detectar desviaciones y comportamientos anómalos que ayudan a orientar las inspecciones de manera más eficiente, así como aumentar el porcentaje de fraude detectado.