Identifican biomarcadores asociados a la covid-19 grave a partir del suero de los pacientes

El grupo de investigación de Infección e Inmunidad (INIM) de la Universidad Rovira i Virgili, el Instituto de Investigación Sanitaria Pere Virgili y el Hospital Universitario Joan XXIII de Tarragona -que forman parte del CIBERInfec- ha determinado el perfil proteómico, metabolómico y lipidómico del suero de pacientes con covid-19 con diferentes grados de severidad: asintomáticos o leves, severos y críticos.

Los resultados de este trabajo identifican cambios significativos en las concentraciones relativas de determinados compuestos en el suero de pacientes críticos en relación con otros pacientes que no han desarrollado la enfermedad o que han desarrollado de forma muy leve. Los resultados obtenidos del análisis multiómico ayudan a profundizar en el conocimiento de la fisiopatología de la infección por SARS-CoV-2 y determinar las vías metabólicas implicadas en la severidad de la covid-19. Permiten proponer un nuevo panel predictivo de evolución de enfermedad.

En este trabajo han participado profesionales y pacientes del Hospital Joan XXIII de Tarragona, el Hospital Universitario de Vall d'Hebron y del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla. Se han estudiado 273 pacientes infectados por SARS-CoV-2 reclutados durante la primera oleada de la pandemia, marzo-abril de 2020, en los tres hospitales, agrupados por la gravedad de la enfermedad según los criterios de inclusión médica en asintomáticos- leves, graves o críticos.

Mediante el análisis multiómico se han identificado 65 proteínas, 34 metabolitos y 28 lípidos con concentraciones relativas aumentadas o disminuidas en el suero de los pacientes que se relacionan con la severidad de covid-19.

Concretamente, en el momento de infección por SARS-Cov-2, se ha encontrado un perfil claramente diferenciado entre el paciente que apenas tendrá evolución de la enfermedad frente a aquellos pacientes que desarrollarán covid crítico. Las nuevas moléculas identificadas en este trabajo se encuentran relacionadas con rutas metabólicas específicas de las cascadas del complemento y de la coagulación, la activación plaquetar, la adhesión celular, la inflamación aguda, la producción de energía, el catabolismo de aminoácidos y el transporte de lípidos.

Estas vías metabólicas estarían directamente relacionadas con la severidad de la enfermedad y permiten proponer un nuevo panel predictivo de evolución de la enfermedad. Se ha identificado que cambios en la concentración relativa de las proteínas Fetuin-A (AHSG) e inhibidor de inter-α-tripsina (ITIH3), del ácido glutámico (GA) y de la especie lípidica ChoE (18:0 ), permiten diferenciar a nivel clínico, con un nivel de precisión muy esmerado, el paciente covid-19 leve del paciente covid-19 crítico. El estudio se ha realizado en el Centro de Ciencias Ómicas (COS), una unidad mixta URV-Eurecat

El estudio forma parte del proyecto COVIDOMICS centrado en la identificación de factores de riesgo asociados a la gravedad de la covid-19 y financiado por la Dirección General de Investigación e Innovación en Salud del Departament de Salut de la Generalitat.