La URV desarrolla un modelo capaz de predecir la composición de la microbiota intestinal

Un equipo investigador del grupo de investigación de la URV ha desarrollado un modelo capaz de reconstruir la composición de la microbiota de un individuo a partir de muestras parciales. A la vez, también permite plantear una clasificación de la composición microbiana diferente de la que existía hasta ahora. Los resultados de esta investigación se han publicado en la revista PNAS Nexus. Para desarrollar el modelo, los investigadores analizaron composiciones microbianas que incluían cinco estudios previos publicados en revistas científicas. La microbiota intestinal es el conjunto de microorganismos que viven en el intestino, como bacterias, hongos, virus o incluso parásitos. Se puede considerar un órgano funcional del cuerpo humano.

«A partir del conjunto de datos experimentales que contenían estos estudios obtuvimos unas matrices que nos daban información sobre la composición microbiana fraccionada en cada tipo o cada agrupación de microbio», explica Marta Sales-Pardo, catedrática del Departamento de Ingeniería Química de la URV, que ha participado en la investigación.

Hasta ahora, la clasificación de las composiciones microbianas se hacía en cinco grupos diferentes, cinco enterotipos. Durante la investigación observaron que no existen grupos estancos de microbiotas, sino que sigue un modelo anidado, es decir, que funciona de forma jerárquica, con subconjuntos, como si fuera una muñeca rusa. El modelo que el grupo de investigación ha desarrollado indica que existe una microbiota sana con una composición más general que contiene un ecosistema más variado, y otra de más especializada, con microbios y bacterias más específicas.

«Hemos hecho un modelo basado en grupos que asume la existencia de conjuntos de personas y de microbios y determinan la abundancia de microbios que tiene cada grupo», comenta Roger Guimerà, investigador ICREA involucrado en la investigación. Según explica, se trata de un modelo sencillo pero muy flexible que ha demostrado que tiene más fiabilidad y precisión que los que había hasta ahora. Permite determinar si una persona tendrá un determinado microbio o no, lo cual facilita el diagnóstico y la administración de tratamiento probiótico indicada en cada caso. «Si te tomas un antibiótico o algún medicamento que afecta a la microbiota intestinal, con este modelo se podrá conocer qué probióticos y qué bacterias se pueden tomar para recuperarla», concluye.

Esta investigación la ha liderado el grupo SEES Lab de la URV con la colaboración de un grupo investigador de la Clínica Mayo dels Estats Units.