La URV coordina un proyecto para mejorar la detección y predecir la evolución del cáncer de mama

La URV coordina el proyecto internacional BosomShield, que tiene que permitir desarrollar una plataforma de software para analizar imágenes radiológicas con el objetivo de poder clasificar los diferentes tipos de cáncer de mama y predecir la peligrosidad y la probabilidad de recaída por metástasis. La novedad principal es que por primera vez se pone en común el análisis de las diferentes imágenes radiológicas, como mamografías y resonancias magnéticas, con el análisis de las imágenes histopatológicas, las microscópicas de las células. Está liderado por el Laboratorio de Robótica y Visión Inteligentes de la URV y colaboran universidades, hospitales, grupos de investigación biomédica y centros tecnológicos europeos, asiáticos y norteamericanos.

«Estos dos tipos de imágenes hasta ahora se analizaban por separado, y el hecho de trabajarlas conjuntamente permite una predicción mucho más esmerada, adelantarse al máximo, precisar las características, la benignidad o malignidad y las posibilidades de metástasis, de expansión más allá del pecho, de recurrencia», explica Domènec Puig, responsable del proyecto e integrante del grupo de investigación ITAKA del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas (DEIM).

Está financiado por las Acciones Marie-Sklodowska Curie (Horizon MSCA), el programa de referencia de la Unión Europea para la formación doctoral y posdoctoral, y se alargará hasta el 2026. El proyecto se divide en diez subproyectos, cada uno desarrollado por uno de los socios e incluye las diferentes fases del proceso: el análisis de las imágenes radiológicas, el análisis de las imágenes histopatológicas, la predicción de las posibilidades de recaída combinando los dos tipos de imágenes y el diseño de la plataforma.

Los responsables de cada subproyecto son candidatos a doctorado escogidos por las instituciones participantes. «Por las reglas de movilidad europea, los candidatos tienen que haber residido en el país del que forma parte cada institución uno máximo de un año de los últimos tres, lo que fomenta un intercambio internacional muy interesante», apunta Puig.

El equipo de la URV se encarga del primer subproyecto, que tiene como objetivo «determinar el subtipo molecular de cáncer de mama utilizando imágenes radiológicas multimodales», según Hatem Rashwan, investigador del Laboratorio de Robótica y Visión Inteligentes y profesor visitante del DEIM. «No es una tarea sencilla, pero gracias al aprendizaje profundo y a la inteligencia artificial podemos encontrar los marcadores tumorales a través de estas imágenes radiológicas», apunta. También pone en valor el hecho de determinar los subtipos moleculares de cáncer, ya que «permite saber si es peligroso o si puede haber recaída al cabo de unos años, en este caso en colaboración con los socios suecos».

El Hospital Universitario Sant Joan de Reus y el Hospital Verge de la Cinta de Tortosa también están involucrados en el proyecto, así como el Instituto de Investigación Sanitaria Pere Virgili (IISPV), que participa a través del Grupo de Investigación en Patología Oncológica y Bioinformática analizando el riesgo de reincidencia por metástasis. En este sentido, Carlos López, responsable del grupo junto con Marylene Lejeune, afirma que «es primordial estudiar los factores de riesgo de una paciente a la hora de desarrollar este tipo de metástasis, ya que cuando se produce es muy probable que no sobreviva».