La URV diseña un modelo para calcular la eficacia de fármacos contra virus

Investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (URV) de Tarragona han desarrollado un modelo matemático de aprendizaje automático que permite calcular la eficacia de los nuevos fármacos antivirales y hace que se desarrollen en menos tiempo.

Según ha explicado el investigador de Quimioinformàtica y Nutrición de la URV, Gerard Pujadas, este sistema innovador estima el grado de eficacia de compuestos químicos que bloquean la capacidad reproductora del virus interpretando modelos tridimensionales de su estructura.

El nuevo modelo matemático también permite agilizar los procesos de diseño y elaboración de fármacos contra virus y reducir el tiempo de reacción a futuras epidemias, según Pujadas.

El nuevo modelo matemático, que ya ha determinado con éxito qué fármacos son efectivos para frenar la reproducción del SARS-CoV-2 y en qué grado funciona codificando la estructura tridimensional de las proteasas y procesando los datos para determinar qué medicamento encaja mejor para inhibirlas ya que sin proteasas el virus no se puede reproducir.

La investigadora del grupo Asclepius de la URV Carme Julià ha explicado que el nuevo modelo matemático ha sido posible gracias a la gran cantidad de información disponible sobre el virus SARS-CoV-2, sus proteasas y cómo les afectan a los fármacos, ya que estos modelos necesitan ser «entrenados» para hacerlos funcionales y mejorar el rendimiento.

«El objetivo no es sólo predecir si un fármaco es activo contra una determinada patología sino estimar también el grado de eficacia», ha puntualizado Francesc Serratosa, también investigador del grupo Asclepius.

Los investigadores creen que este modelo puede tener un papel clave en el futuro porque auguran que la proliferación de enfermedades infecciosas será más frecuente a causa del modo de vida del mundo globalizado.