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La URV diseña una plataforma que centraliza los datos de movilidad de grandes ciudades europeas
El proyecto europeo 'MobiDataLab' revoluciona el tratamiento de datos de movilidad
![El projecte ha creat una base de dades centralitzada amb informació de mobilitat de les principals ciutats europees.](https://imagenes.diarimes.com/files/image_large/uploads/2024/05/02/66337e777cc00.webp)
El proyecto ha creado una base de datos centralizada con información de movilidad de las principales ciudades europeas.
Investigadores de la Universitat Rovira i Virgili (URV) de Tarragona han diseñado MobiDataLab, una base de datos centralizada que recoge información de movilidad de las principales ciudades europeas y han establecido estándares para obtener, almacenar y compartir los datos, cuyo anonimato queda garantizado.
El programa se ha gestado durante tres años, en los que el grupo de investigación CRISES de la URV ha trabajado con varias entidades europeas especializadas en el análisis y el tratamiento de datos con el objetivo de mejorar la movilidad en las ciudades.
El resultado ha sido la creación de una plataforma que reúne los datos de movilidad de ciudades de las principales ciudades de Francia, Italia, Grecia, Alemania, Bélgica, Irlanda y España y establece estándares en la obtención, almacenaje y compartimentación de los datos.
La plataforma se ha diseñado de manera que no es necesario alimentarla manualmente, sino que obtiene la información de repositorios públicos de varias instituciones europeas que contienen más de 115.000 conjuntos de datos y los sitúa en un catálogo unificado.
En la fase final del proyecto, se puso a disposición de investigadores y estudiantes, organizados en equipos de trabajo, la base de datos previamente generada para resolver una serie de retos para mejorar la movilidad en varias ciudades europeas.
Algunos de los desafíos consistieron en mejorar la accesibilidad urbana de la ciudad de París definiendo nuevas calles para los peatones u optimizar el flujo de vehículos en el centro de Milán durante los grandes acontecimientos que acoge la ciudad.
Una de las soluciones destacadas consistió en un algoritmo capaz de determinar la ubicación idónea de estaciones de transporte público a partir de variables referidas al tráfico, demográficas, a la disponibilidad de aparcamiento o situación de carriles bici, entre otros.
Los investigadores estimaron un ahorro en las emisiones de dióxido de carbono del 22% en el caso de implementar esta técnica en la ciudad belga de Lovaina.
El proyecto reunió a diez socios de los sectores de la industria, investigación, consultoría y gobernanza, de los siete países implicados en el proyecto.
Les datos de movilidad con carácter personal son especialmente sensibles y necesitan ser protegidos para que no caigan en manos de terceros sin el consentimiento del usuario, ha dicho la URV.
Por eso, los investigadores han creado un módulo que imposibilita cualquier identificación personal y se garantizó el anonimato de más de un millón de trayectorias que implicaban más de cincuenta millones de geolocalizaciones.
También han diseñado una guía con recomendaciones y buenas prácticas en los procesos de recogida y almacenaje de los datos, con la intención de facilitar su agrupación y potenciar su utilidad.
MobiDataLab está financiado por la UE en el marco del Programa de Investigación e Innovación y su enfoque en la escalabilidad y replicabilidad va más allá de la UE, ha añadido la universidad.