El «carbonero», el tren de mercancías que altera el sueño de los vecinos del Serrallo

Un estudio impulsado por un grupo investigador de la Universitat Rovira i Virgili ha confirmado que un tren de mercancías altera el sueño de buena parte del vecindario del Serrallo durante la madrugada. Entre 4 y 5 de la madrugada, un tren conocido popularmente como «carbonero» genera molestias en el descanso de los vecinos.

Así lo confirman los datos obtenidos por el proyecto Soundless, donde alumnos de la URV han medido los niveles de ruido y la alteración en el ritmo cardiaco y los patrones del sueño asociado al incremento de decibelios que se produce durante la noche y que llega a picos que duplican el máximo permitido por la Organización Mundial de la Salud.

En una primera fase del proyecto el año 2022, la recogida de datos se hizo en diferentes zonas de Tarragona. Pero en vista de los resultados obtenidos decidieron cerrar el foco en el barrio del Serrallo, que es donde se detectaron niveles de ruido más elevados.

Así, en esta segunda fase del proyecto, se repartieron entre una treintena de vecinos más próximos a las vías del tren pulseras inteligentes que detectan diferentes parámetros de salud, asociadas al ritmo cardiaco y a las fases del sueño. Les personas que participaron también se descargaron en su teléfono móvil la app Soundless, que permite medir el nivel de ruido en decibelios.

La medida de todos estos parámetros se hizo de forma ininterrumpida noche tras noche durante el último semestre de 2023. Les datos obtenidos confirman lo que ya se había detectado en la primera fase del proyecto: hay momentos en que se llega a los 90 decibelios, el doble del máximo permitido, hecho que produce importantes alteraciones en la frecuencia cardiaca y en el patrón del sueño de las personas voluntarias.

Pero los datos, además, permitieron identificar cuál era el momento en que esta molestia se producía: entre 4 y 5 de la madrugada, hecho que ha permitido identificar cuál es el tren que produce esta conmoción nocturna: un vehículo de viejo y obsoleto que mueve mercancías entre muelles del Port de Tarragona.

La app Soundless detecta los decibelios y se conecta con una pulsera inteligente que mide parámetros de salud relacionados con el sueño y el ritmo cardiaco.

«Presentamos los resultados de primera fase del proyecto a la plataforma Mercaderies per l'interior, el Port de Tarragona y Adif para intentar buscar una solución al malestar de estos vecinos», explica Pedro García, investigador del grupo de investigación CloudLab, del Departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la URV, que ha liderado la investigación.

Un año más tarde el problema se mantiene. «En esta segunda fase hemos podido detectar el momento concreto en que se produce la molestia y, por lo tanto, identificar el origen. Sin embargo, además, hemos medido la sensibilidad individual al ruido», añade.

En este sentido, los datos han confirmado que los niveles por encima de los 45 decibelios alteran el ritmo cardiaco o despiertan a la mayoría de usuarios. «Eso también nos ha permitido comprender de forma más precisa cómo cada persona responde al ruido y cuál es su umbral límite», dice Garcia. A partir de ahora los datos no se envían a la nube sino que los recibe el propio usuario y eso le facilita llevar un seguimiento de sus alteraciones nocturnas.

Los resultados del proyecto se presentarán en un acto público este martes 28 de mayo a las 19h en la cofradía de pescadores del Serrallo. Además de explicar los datos también se informará del resultado de la reunión que por la mañana habrán mantenido miembros del grupo de investigación y de la plataforma Mercaderies per l'interior con responsables del Ayuntamiento de Tarragona, para tratar de buscar una solución a corto plazo que acabe con la molestia vecinal.

A corto plazo se propondrá que este tren deje de pasar por la noche o que cambien la máquina por una eléctrica. A medio plazo, eliminar el paso de trenes de mercancías por los barrios de Tarragona y redirigir las mercancías por el interior evitando su paso por poblaciones.

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